hbase简介

一、数据模型

Row Key:

  • 决定一行数据的唯一标识
  • RowKey是按照字典顺序排序的。
  • Row key最多只能存储64k的字节数据。

Column Family列族(CF1、CF2、CF3) & qualifier列:

  • ​ HBase表中的每个列都归属于某个列族,列族必须作为表模式(schema) 定义的一部分预先给出。如create ‘test’, ‘course’;
  • 列名以列族作为前缀,每个“列族”都可以有多个列成员(column,每个列族中可以存放几千~上千万个列);如 CF1:q1, CF2:qw,新的列族成员(列)可以随后按需、动态加入,Family下面可以有多个Qualifier,所以可以简单的理解为,HBase中的列是二级列,也就是说Family是第一级列,Qualifier是第二级列。两个是父子关系。
  • 权限控制、存储以及调优都是在列族层面进行的;
  • HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下,由几个文件保存。
  • 目前为止HBase的列族能能够很好处理最多不超过3个列族。

Timestamp时间戳:

  • 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本,根据唯一的时间 戳来区分每个版本之间的差异,不同版本的数据按照时间倒序排序,最新的数据版本排在最前面。
  • 时间戳的类型是64位整型。
  • 时间戳可以由HBase(在数据写入时自动)赋值,此时时间戳是精确到毫 秒的当前系统时间。
  • 时间戳也可以由客户显式赋值,如果应用程序要避免数据版本冲突, 就必须自己生成具有唯一性的时间戳。

Cell单元格:

  • 由行和列的坐标交叉决定;
  • 单元格是有版本的(由时间戳来作为版本);
  • 单元格的内容是未解析的字节数组(Byte[]),cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮。由{row key,column(= +),version}唯一确定的单元。

二、结构组成

Client

• 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问

Zookeeper

• 保证任何时候,集群中只有一个master

• 存贮所有Region的寻址入口。

• 实时监控Region server的上线和下线信息。并实时通知Master

• 存储HBase的schema和table元数据

Master

• 为Region server分配region

• 负责Region server的负载均衡

• 发现失效的Region server并重新分配其上的region

• 管理用户对table的增删改操作

RegionServer

• Region server维护region,处理对这些region的IO请求

• Region server负责切分在运行过程中变得过大的region 

HLog(WAL log):

  • HLog文件就是一个普通的Hadoop Sequence File,Sequence File 的Key是 HLogKey对象,HLogKey中记录了写入数据的归属信息,除了table和 region名字外,同时还包括sequence number和timestamp,timestamp是” 写入时间”,sequence number的起始值为0,或者是最近一次存入文件系 统中sequence number。
  • HLog SequeceFile的Value是HBase的KeyValue对象,即对应HFile中的 KeyValue

Region

  • HBase自动把表水平划分成多个区域(region),每个region会保存一个表 里面某段连续的数据;每个表一开始只有一个region,随着数据不断插 入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分会 两个新的region(裂变);
  • 当table中的行不断增多,就会有越来越多的region。这样一张完整的表 被保存在多个Regionserver上。

Memstore 与 storefile

  • 一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族)
  • store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile写操作先写入 memstore,当memstore中的数据达到某个阈值,hregionserver会启动 flashcache进程写入storefile,每次写入形成单独的一个storefile
  • 当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、 major compaction),在合并过程中会进行版本合并和删除工作 (majar),形成更大的storefile。
  • 当一个region所有storefile的大小和超过一定阈值后,会把当前的region 分割为两个,并由hmaster分配到相应的regionserver服务器,实现负载均衡。
  • 客户端检索数据,先在memstore找,找不到再找storefile
  • HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表 示不同的HRegion可以分布在不同的HRegion server上。
  • HRegion由一个或者多个Store组成,每个store保存一个columns family。
  • 每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。
打赏
  • 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,著作权归作者所有。转载请注明出处!
  • Copyrights © 2018-2020 丁振莹
  • 访问人数: | 浏览次数:

你的每一分支持,是我努力下去的最大的力量 ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

支付宝
微信